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（起头：大湾区指摘）开云kaiyun.com

摘录 ·  2025.08.27

在具身智能缓缓成为公共战术技能制高点确当下，数据资源正从“考验材料”跃升为诓骗产业主导权的核心身分。本文指出，公共已干预具身智能数据基础要害的战术窗口期，而粤港澳大湾区凭借其专有的产业各种性、轨制弹性与场景密度，具备争夺公共具身智能数据产业高地的必要要求和现实才智。

关联词，多模态数据的结构复杂性也对现存治理模式组成挑战。为破解现时“汇注难通用、垂直难流通”的治理瓶颈，本文提议构建“和谐数据底座+行业采集节点+通用程序体系”的新式数据基础要害，并结合AIRSPEED技能平台和广东“1+1+N”试点实践，提供了一条可扩充、可演化的数据治理范式。这一模式不仅回复了现时数据通用性与专用性、汇注与收尾的结构性矛盾，更有望推动我国在公共具身智能产业中赢得轨制引颈与价值主导的核心肠位。

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具身智能数据基础要害

开垦加快，窗口期已至

具身智能数据产业正在成为公共下一个万亿级制高点。据瞻望，到具身智能机器东谈主无为普及后，公共具身智能数据市集将高出10万亿好意思元：包括多模态交互数据、任务行径数据、物理场景数据、系统起义数据等。这些数据不仅是考验具身智能基础模子的“燃料”，更是撑持其在确切世界中感知、显露、决策与行径的底座。

正因如斯，公共范围内正在掀翻一轮“具身智能数据中心”开垦飞腾，各地纷纷霸占高地，奋发在这一战术资源布局中占得先机：在中国，多个前沿城市还是机敏察觉到这一窗口期的战术预料，并伸开具身智能数据基础要害的系统性布局。2025年，上海发布《具身智能产业发展实施决策》，提议到2027年形成100个典型应用场景、100家龙头企业、100款居品的“百百百工程”，并将构建与具身智能应用高度适配的多模态数据采集、分享与考证体系，明确将数据当作具身智能产业链的核心资源纳入顶层假想。这一瞥动记号着宇宙首个将“数据基础要害”纳入具身智能系统性部署的城市出身，具有示范预料。

深圳则在技能平台方面走在前哨，由深圳东谈主工智能与机器东谈主征询院推出的“AIRSPEED”多模态数据平台，集成确切场景与仿真系统，构建了一个具备自动标注、跨模态对皆、考验样本生成等功能的开源系统。该平台以怒放架构管事于不同机器东谈主形态的数据生成与建库责任，是我国少数可扶持具身智能闭环考验的底层数据基础要害之一。

北京在高端才智资源与前沿征询才智方面具备上风，虽尚未以“具身智能数据中心”模式竖立专项神情，但海淀区、经开区等区域已开展智能交互数据平台、城市级数字东谈主场景采集系统等先导神情，并通过智源征询院等机构推动多模态数据在大模子与机器东谈主考验中的基础作用征询。

在国际方面，特斯拉是具身智能数据运营模式的典型代表，其数百万辆配备FSD功能的车辆继续上传高频感知数据，并通过自研的Dojo超算系统进行大范畴模子考验。诚然这体现了对数据资源的极致怜爱，但其模式仍以企业自有闭环为主，未能形成分享机制，也未采取联邦学习等数据治理翻新技能。

波士顿能源、日本川崎重工等企业则划分在理会限度与工业机器东谈主数据积聚方面有所布局，但未见构建怒放数据中心的报谈，公共具身智能数据治理仍处于探索阶段。

因此，现时正处于数据基础要害构建的战术窗口期。各地争相布局，指标不仅在于储备数据，更在于主导程序、界说接口、掌抓改日智能系统的演化标的。就如同石油之于工业经济，具身智能数据正成为智能经济期间最关键的燃料和润滑剂，谁限度了数据的分娩与流通体系，谁就掌抓了扫数这个词具身智能产业链的价值制高点。

波士顿能源采取液压决策的居品“大狗”

（图源：波士顿能源）

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粤港澳大湾区具备成为

公共具身智能数据核心的基础

粤港澳大湾区当作中国经济活力最强的区域之一，广东省里面形成了高度各种化的产业结构，从高端制造、医疗健康、破钞电子、家电、汽车，到老师、物流、养老管事等多个具身智能关键应用场景全面狡饰。十分是在东谈主工智能与实体产业深度交融的趋势下，广东各地正呈现出“产业即数据源”的结构性上风，为构建多模态、跨场景、跨任务的具身智能数据体系提供了最丰富的泥土。改日，跟着具身智能在各行业中的深度渗入，该区域有望率先设置从数据采集、场景启动、模子考验到轨则输出的完满闭环，成为公共具身智能数据产业的轨制策源地与技能翻新核心。

深圳是我国科技翻新与智能产业最汇注的城市之一，其在管事机器东谈主、智能一稔、医疗器械、破钞电子和智能家居等领域形成了完满的产业生态。跟着多家企业在机器东谈主端侧感知、交互决策、智能限度方面的不休打破，深圳已积聚海量与东谈主类确切交相互关的数据资源。具身智能的进一步渗入将使这些机器东谈主从“任务扩充”走向“情境显露”，大幅擢升其在老师、养老、康复、随同等高复杂度任务中的应用深度，推动深圳从硬件之都向“数据智能中心”转型。

广州在医疗健康、汽车与颖异城市方面具备淳朴基础。南沙生物岛、广州国际生物医药翻新区已布局手术机器东谈主、康复机器东谈主和良友诊疗系统，积聚了多模态东谈主体行径、语音、生理信号与医疗动作数据。同期，广汽集团积极股东L4级别自动驾驶与智能座舱，在城市谈路、家庭充电、维修调度等场景中部署具身AI代理。改日，具身智能的应用将使病院和颖异车联从信息集成走向主动管事，大幅优化医疗资源调度收尾与城市出行体验。

东莞长久定位为“世界工场”，3C电子、精密制造、家电装置形成高密度机器东谈主配合汇注。具身智能的引入将使这些系统具备自稳妥才智，不再依赖静态旅途缱绻或固定动作模板，可凭据东谈主类操作行径、居品形态、任务优先级自主调停动作策略，从而推动“柔性制造”向“智能自调度”演进。

中山、佛山则在厨房机器东谈主、家用智能设备与家电领域形成集群效应。好意思的、格兰仕、九阳等企业的居品部署干预公共上亿家庭，其设备中平故友互行径（如物体识别、抓取、煮食、整理）恰是考验高鲁棒性家工具身智能系统最可贵的资源。具身智能的镶嵌将推动这些设备从“自动化扩充”向“语义显露＋厚谊反映”跃迁，形成新一代兼具情境感知与酬酢才智的家居智能末端。

惠州当作新兴的新能源汽车电子、智能充电桩和储能系统分娩基地，聚焦智能硬件与东谈主机协同运维数据的采集。以比亚迪电子、亿纬锂能（维权）等企业为核心的生态，将因具身智能的介入实现能源治理系统的瞻望性瞻仰、故障自会诊以及与用户行径的适配优化，显赫擢升系统牢固性与能效。

江门、肇庆等地在自动化物流系统、电商仓储机器东谈主与工业配套物流上布局加深。举例顺丰、京东、韵达等已在该地区部署无东谈主搬运车、配合机械臂与智能监控系统，采集的大范畴物流旅途、多工位交互、动态协同业为数据是多智能体具身系统弗成替代的考验钞票。改日具身智能的渗入将加快东谈主—机—物三者的精确协调，大幅镌汰物流资本并擢升践约收尾。

香港当作国际数据轨则中心与金融要津，不径直生成具身数据，但其轨制才智在数据确权、跨境流通、估值订价方面至关垂危。香港数码港和科技园已部署“怒放数据平台”和“数据通证试点”，在金融、健康、交通、地产等领域股东数据钞票化实验。具身智能数据当作新兴的高维动态钞票类型，改日可在香港探索程序化标注、加密脱敏、跨境调用等机制，为大湾区数据价值流动提供轨制锚点。

香港数码港（图源：界面新闻）

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各种性之利与数据之困：

粤港澳大湾区具身智能

数据交融的挑战与机遇

总体来看，广东省在具身智能触及的制造、交通、管事、医疗、家电、颖异城市等多个关键领域中具备宇宙最无为的产业分散和最密集的确切场景资源。关联词，广东也正靠近一项极度的系统挑战：如安在巨大产业异构性与数据钞票化收尾之间赢得结构性均衡。当今，广东各地无数将“数据中心”开垦当作数字经济发展要点，但主流模式无数存在结构性偏差：

一方面，一些地区采取“全景归一”的模式，试图将多种行业、多类场景的数据和谐归集至一个区域性大数据中心。这种模样虽有意于资源汇注治理和算法和谐调用，但由于行业相反过大，导致数据标签体系碎屑化、处理历程复杂化，难以针对具体任务进行有用建模，最终反而镌汰了数据的履行考验收尾与可往复性。

另一方面，也有地区倾向于开垦“行业垂直型”的数据中心，举例专注于工业视觉、物流路子、家庭交互或医疗场景的数据仓库。诚然这么能对接具体需求、自傲行业应用，但容易酿成数据孤岛化，即不同中心间的程序不互通、标签体系不兼容、模子复用性差，难以构建和谐底座，也不利于数据流通和市集估值，进一步遏制了数据的价值达成才智。

这带来了粤港澳大湾区构建具身智能数据生态的根人道贫寒：既要兼顾数据的通用性与专用性，又要均衡程序化与治理收尾。通用性有助于和谐模子接口、撑持底层架构膨大，而专用性则决定了任务精度与反馈收尾；程序化有意于跨平台流通与钞票化订价，而生动治理则对接履行产业场景、擢升采联接果。

更进一步，具身智能所需的数据不仅是结构化表格或静态图像，而是触实时序性强、险峻文复杂、带有行径逻辑的数据流，如招引理会、跨模态反馈、状况改造旅途等，远超传统数据治理模式所能处理的复杂度。这也意味着广东若要引颈具身智能数据产业程序，必须在采集机制、标签体系、存储逻辑、平台接口等多个层级上股东技能与轨制并重的翻新。

因此，广东的挑战并非“是否建数据中心”，而是若何建构一个既能承载多场景、又扶持模块化、具备高适配性与流通性的具身智能数据基础要害体系。惟一如斯，才能确切把洒落在各地的多模态数据钞票化、结构化，并为基础模子考验和数据往复提供牢固、高效、可拓展的底座。

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广东具身智能数据

治理模式翻新建议

在多模态数据成为具身智能系统核心驱能源的今天，传统的数据治理模式已难以稳妥机器东谈主、智能体和复杂东谈主机配合场景下的采集、交融与流通需求。咱们建议，粤港澳大湾区应率先构建“和谐底座+行业采集+通用程序”的具身智能数据治理新体系，为宇宙提供轨制假想和工程实践的范式撑持。该体系主义以可膨大、高实时性的数据平台为底座，联通多个行业主导的数据采集节点，设置和谐的数据程序与左券体系，实现多源异构数据的结构化治理与高效流通。

技能实现方面，如下图，以AIRSPEED为底层核心平台，构建具备分散式部署才智的数据治理基础要害。AIRSPEED具备软总线架构、事件启动机制和多模态数据流调度才智，可无为部署于边际、端侧及云霄节点之间，实现机器东谈主视频流、音频、触觉、环境感知等多通谈数据的同步采集与清洗。平台扶持程序化的数据接入左券与设备启动层接口，大概屏蔽设备异构性，镌汰开发复杂度，并通过模块化中间件实现语义对皆、任务归类与动态任务调度，从而为不同场景的下流模子考验与数据钞票化提供高质料数据基础。

对于AIRSPEED具身智能数据工程的具体形貌

（图源：作家）

在采集侧，应凭据行业特征部署轻量型边际采集节点。这些节点应镶嵌制造、医疗、交通、政务等典型场景中，扶持腹地实时数据预处理、语义标注与秘籍保护机制，并通过与AIRSPEED底座的数据接口进行同步上传。所零碎据须经过和谐的标签体系、权限限度与溯源治理进行治理，确保结构一致、起头可查、质料可控。通过引入数据实在度打分机制和模态完满性评估轨范，可自动标记可往复的数据单位，并按需生成适配不同模子或使用方的数据子集，擢升数据的可用性与经济价值。

该体系对现时边临的核心挑战给出了结构性回复。在“多场景强行和谐导致治理失衡”问题上，通过“和谐底座+分散采集”的分层模式实现横向解耦与纵向协同，擢升系统弹性；在“行业数据中心形成孤岛”问题上，通过AIRSPEED和谐接入左券与标签体系实现不同业业间数据的语义联通与跨域交融；在“通用与专用性矛盾”问题上，通过程序接口适配各种场景采集单位，在和谐之上构建相反化采集逻辑，实现行业精度与平台通用性的兼顾。

朝着这个标的，广东省由广晟集团牵头，率先股东“1+1+N”具身智能数据治理架构的落地部署。该架构中的第一个“1”，代表一个和谐的数据治理底座，由省级运营专班和谐缱绻、调度与撑持，承担全省数据资源的归集、处理与治理才智的开垦任务，撑持通用程序的实施和跨行业才智的抽象；第二个“1”是一个专科示范型考验场，聚焦在关键区域或要点行业设置可复制的程序化范式，当作通用平台与场景履行之间的要津，确保轨制传导与数据流动的双向通达；“N”则代表镶嵌多个典型场景的数据采集与应用节点，分散在颖异制造、医疗健康、颖异交通、政务管事等领域，与业务历程深度耦合，实现数据的实时采集、语义标注与反馈闭环。扫数这个词体系通过轨制和谐、技能通约与场景协同，既贬责了“泛采集、难治理”的数据碎屑化问题，又买通了“重采集、轻复用”的流通逼迫，擢升了数据的程序化进程和可往复价值。

这一轨制体系的构建，记号着数据治理从碎屑化、行业自洽向程序化、跨域协同的关键改造。其扩充有望带来几许实质性矫正：一是在轨制上明确数据流通旅途与治理职守，擢升政策扩充的透明度与可操作性；二是在技能上推动数据接口与标注体系的和谐，为跨场景的数据交融与模子考验提供结构化撑持；三是在产业上促进数据资源的表率流通，镌汰重迭采集与存储的资本，擢升数据的复用收尾与潜在经济价值。永久来看，该轨制有望形成可复制、可扩充的具身智能数据治理范式，为大湾区乃至宇宙具身智能基础要害和数字身分市集的开垦提供轨制保险与工程旅途。

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论断

具身智能期间的竞争，本色上是数据体系才智的竞争。粤港澳大湾区在产业场景、轨制基础与技能储备方面具备公共起始的轮廓要求，十足有才智在这场产业变革中率先设置具有无为适配性和可复制性的具身智能数据治理范式。广东提议的“和谐平台+程序接口+场景节点”的模式，不仅是对现时数据治理逆境的结构性回复，更是一次面向改日的轨制性翻新尝试。收拢这一窗口期，将数据视作确切的基础要害与战术资源，有望使大湾区率先构建起公共具身智能产业的数据价值体系，推动我国在智能经济期间赢得程序制定权、轨则评释权与价值分派权的多重起始地位。

本文作家

刘少山：现任深圳市东谈主工智能与机器东谈主征询院（AIRS）具身智能中心主任，国度高级次国外东谈主才。

GBA Review 新传媒

校对 | 詹蕴第 

排版 | 许梓烽 

初审 | 周宇笛 

终审 | 冯箫凝 

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